ML/DevOps Engineer
직군
Engineer
직무
ML/DevOps Engineer
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
서울서울특별시 강남구 역삼로17길 51, 3층
원격근무 가능

우리가 성공할 ​수 ​밖에 ​없는 이유 ​🚀


LLM Ops 기술을 패키지로 ​판매할 ​수 있는 ​회사는 기회를 얻을 ​것이에요.

  • AI 서비스를 ​제공하는 ​기존 사업자의 ​비즈니스가 ​더욱 ​크게 확장된다면, 이들에게 ​공급할 ​추가적인 모델과 학습 ​파이프라인을 ​지속적으로 ​최적화하고 공급해야 할 ​플랫폼의 사업적 ​가치가 ​증대하게 될거에요.
  • AI ​GPU 인프라는 ​클라우드 ​인프라를 유지하는 것과 ​달리 구조상 ​가상화 혹은 컨테이너 기법으로 얻는 비용상 이점의 거의 존재하지 않기 때문에, 규모의 경제로 승리할 수 있을 것이라 여겨진 시장에서 플랫폼 기업들도 여러 물리적인 한계에 부딪히고 있어요.


규모와 시기가 달라지더라도 저희가 성장해야 할 방향은 명확해요.

  • 기업의 Use Case를 발굴하여 고객에게 다음 제품과 회사가 AI-native로 가기 위한 방향을 제시하고, IP및 platform 기반 Lock-in을 통해 우리의 생태계에서 고객과 함께 성장하는 것이에요.
  • 이러한 신규 플레이어의 도전은 현저한 인프라 비용구조 불균형과 우리가 생각하던 플랫폼의 형태가 완전히 바뀌는 격변기에서만 가능해요.


네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 맴버와 함께하세요.



우리는 당신이 필요해요! 😉


우리는 이러한 가치들을 제공해드릴 수 있어요


우리의 목표인 쉽게 도입할 수 있는 AI 제품을 달성하기 위해서는 당신이 필요해요.

  • 정말 어려운 ML 파이프라인을 유저가 쉽게 사용할 수 있도록 패키징하여 제공할 거에요.
  • 저희와 함께하는 시간은 커리어에 도움이 되는 가치있는 경험을 쌓을 수 있을 것이라 확신해요.
  • AI 플랫폼의 새로운 경계를 개척하고 탐험할 동료를 모집해요!



합류하면 함께 할 업무에요 🤲


Sionic AI의 ML/DevOps Engineer는 아래 업무들을 담당해요.

  • 작은 단위로 구성된 목적 조직을 기반으로 동료(BE, ML Engineer)들과 함께 힘을 모아 문제를 해결해요.
  • 제품 관련한 여러 요구사항을 해결하기 위해 적극적으로 의견을 제시하며 기술적으로 검토해요.
  • 비용과 안정성 두 가지를 모두 만족할 수 있는 인프라를 구축하기 위해 노력해요.
  • AI 플랫폼을 위한 ML 파이프라인을 안정적으로 구축하기 위해 다양한 방법론을 연구해요.
  • 현재는 Storm (SaaS Gen AI Platform)에 대한 인프라 환경을 구성하고 있어요!
  • 기능 조직 내에서는 공용 플랫폼과 코어 자원을 구현하고, 개발 환경과 문화를 개선해요.



이런 기술들을 사용하고 있어요 🚧


  • Language: Python, Go
  • CI/CD: GoCD, ArgoCD, ArgoWorkflow
  • Database: PostgreSQL, Qdrant, Redis
  • IaC: Terraform
  • Logging: ELK, CloudWatch, Prometheus
  • Kubernetes: Helm, Istio, Nginx, HAproxy, Keyverno, minio



이런 팀 문화에 공감하고 함께하실 분을 찾고 있어요 🔍


  • 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분
  • 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
  • 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분
  • 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분



이런 분과 함께하고 싶어요 🤝


  • Kubernetes의 Orchestration에 대한 이해가 있으신 분
  • Kubernetes의 Networking에 대한 이해가 있으신 분
  • Docker Compose 기반 서비스를 Operation 하는데 익숙하신 분
  • Docker 기반의 서비스 운영환경에 대한 이해도가 있는 분
  • EKS 에서 서비스 운영 경험이 있으신 분
  • 성장에 목말라 오아시스를 찾고 있는 분
  • AI 도메인에 대해 관심이 있고 딥다이브를 하고 싶은 분
  • 빠르게 변화하는 트렌드에 유연하게 대응 하면서도 현실적인 감각으로 기술을 선택하시는 분



이런 분이면 더 좋아요! 👍


  • On-premise 환경에서 CI/CD 파이프라인 구축 경험이 있는 분
  • Kubernetes + Istio 기반의 인프라 운영 경험이 있는 분
  • Vector Service 배포 및 운영경험이 있으신 분
  • Vector System ( Faiss, ScaNN.. ) 배포 및 운영경험이 있으신 분
  • GPU에 ML 모델을 배포하고 서비스를 해본 경험이 있으신분
  • Docker를 이용하여 여러 ML 관련 서비스를 개발해본 경험이 있으신분
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ML/DevOps Engineer

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  • AI 서비스를 ​제공하는 ​기존 사업자의 ​비즈니스가 ​더욱 ​크게 확장된다면, 이들에게 ​공급할 ​추가적인 모델과 학습 ​파이프라인을 ​지속적으로 ​최적화하고 공급해야 할 ​플랫폼의 사업적 ​가치가 ​증대하게 될거에요.
  • AI ​GPU 인프라는 ​클라우드 ​인프라를 유지하는 것과 ​달리 구조상 ​가상화 혹은 컨테이너 기법으로 얻는 비용상 이점의 거의 존재하지 않기 때문에, 규모의 경제로 승리할 수 있을 것이라 여겨진 시장에서 플랫폼 기업들도 여러 물리적인 한계에 부딪히고 있어요.


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  • 기업의 Use Case를 발굴하여 고객에게 다음 제품과 회사가 AI-native로 가기 위한 방향을 제시하고, IP및 platform 기반 Lock-in을 통해 우리의 생태계에서 고객과 함께 성장하는 것이에요.
  • 이러한 신규 플레이어의 도전은 현저한 인프라 비용구조 불균형과 우리가 생각하던 플랫폼의 형태가 완전히 바뀌는 격변기에서만 가능해요.


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  • 저희와 함께하는 시간은 커리어에 도움이 되는 가치있는 경험을 쌓을 수 있을 것이라 확신해요.
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  • 제품 관련한 여러 요구사항을 해결하기 위해 적극적으로 의견을 제시하며 기술적으로 검토해요.
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  • 기능 조직 내에서는 공용 플랫폼과 코어 자원을 구현하고, 개발 환경과 문화를 개선해요.



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  • Language: Python, Go
  • CI/CD: GoCD, ArgoCD, ArgoWorkflow
  • Database: PostgreSQL, Qdrant, Redis
  • IaC: Terraform
  • Logging: ELK, CloudWatch, Prometheus
  • Kubernetes: Helm, Istio, Nginx, HAproxy, Keyverno, minio



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  • 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
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  • 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분



이런 분과 함께하고 싶어요 🤝


  • Kubernetes의 Orchestration에 대한 이해가 있으신 분
  • Kubernetes의 Networking에 대한 이해가 있으신 분
  • Docker Compose 기반 서비스를 Operation 하는데 익숙하신 분
  • Docker 기반의 서비스 운영환경에 대한 이해도가 있는 분
  • EKS 에서 서비스 운영 경험이 있으신 분
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  • Kubernetes + Istio 기반의 인프라 운영 경험이 있는 분
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  • Vector System ( Faiss, ScaNN.. ) 배포 및 운영경험이 있으신 분
  • GPU에 ML 모델을 배포하고 서비스를 해본 경험이 있으신분
  • Docker를 이용하여 여러 ML 관련 서비스를 개발해본 경험이 있으신분