AI/ML Research Intern (채용 연계형)Experience Level
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서울서울특별시 강남구 역삼로17길 51, 3층 우리가 성공할 수 밖에 없는 이유 🚀
LLM Ops 기술을 패키지로 판매할 수 있는 회사는 기회를 얻을 것이에요.
- AI 서비스를 제공하는 기존 사업자의 비즈니스가 더욱 크게 확장된다면, 이들에게 공급할 추가적인 모델과 학습 파이프라인을 지속적으로 최적화하고 공급해야 할 플랫폼의 사업적 가치가 증대하게 될거에요.
- AI GPU 인프라는 클라우드 인프라를 유지하는 것과 달리 구조상 가상화 혹은 컨테이너 기법으로 얻는 비용상 이점의 거의 존재하지 않기 때문에, 규모의 경제로 승리할 수 있을 것이라 여겨진 시장에서 플랫폼 기업들도 여러 물리적인 한계에 부딪히고 있어요.
규모와 시기가 달라지더라도 저희가 성장해야 할 방향은 명확해요.
- 기업의 Use Case를 발굴하여 고객에게 다음 제품과 회사가 AI-native로 가기 위한 방향을 제시하고, IP및 platform 기반 Lock-in을 통해 우리의 생태계에서 고객과 함께 성장하는 것이에요.
- 이러한 신규 플레이어의 도전은 현저한 인프라 비용구조 불균형과 우리가 생각하던 플랫폼의 형태가 완전히 바뀌는 격변기에서만 가능해요.
네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 맴버와 함께하세요.
우리는 당신이 필요해요! 😉
우리는 이러한 가치들을 제공해드릴 수 있어요
쉽게 사용할 수 있는 AI 기술을 위해서는 사람 말을 잘 이해할 수 있는 AI가 필요해요.
- AI가 사람의 언어를 잘 이해하고 똑똑하게 답변할 수 있도록 만들어 갈 AI 전문가가 필요해요.
- AI 모델 및 시스템 개발/최적화를 통해 우리의 AI-native 제품인 Storm (SaaS Gen AI Platform) 을 더욱 강력하고 혁신적으로 만들어 고객에게 최상의 경험을 제공하고자 해요.
합류하면 함께 할 업무에요 🤲
Sionic AI의 AI/ML Research Intern 으로서 같이 풀어보고 싶은 주제들이에요
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기반 기술 개발 및 고도화
- Multi-modal Foundation Model 연구 및 개발
- 데이터 생성 및 증강 (Data Generation / Augmentation)
- 대규모 언어 모델(LLM) 기반 자동 평가 (LLM-as-a-Judge)
이런 팀 문화에 공감하고 함께하실 분을 찾고 있어요 🔍
- 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분
- 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
- 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분
- 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분
이런 분과 함께하고 싶어요 🔍
- LLM 또는 RAG에 대한 연구 혹은 관련 어플리케이션 개발을 경험하신 분
- 새로운 것을 배우고자 하는 열정과 의지가 강하신 분
이런 분이면 더 좋아요 👍
- 번뜩이는 아이디어를 AI 기술을 사용하여 만들어 본 분
- 데이터 파이프라인을 설계하고 이를 이용하여 서비스를 꾸준히 개선해 본 경험이 있는 분
- 텍스트, 음성 및 이미지 등을 활용한 Multi-modal 모델 연구 혹은 관련 어플리케이션 개발을 경험하신 분
기본 정보 🏢
- 근무 기간 : 3개월
- 기본 근무 시간 : 주 40시간
- 원활한 협업을 위해 주 3일 이상 사무실 출근 필수
- 인턴 기간이 종료 전 채용 전환 여부 결정
- 채용 절차 : 서류 검토 → 실무 인터뷰 → 결과 발표
- 사무실 위치 : 서울 강남구 역삼로17길 51, 미드타운 역삼 3층
AI/ML Research Intern (채용 연계형)우리가 성공할 수 밖에 없는 이유 🚀
LLM Ops 기술을 패키지로 판매할 수 있는 회사는 기회를 얻을 것이에요.
- AI 서비스를 제공하는 기존 사업자의 비즈니스가 더욱 크게 확장된다면, 이들에게 공급할 추가적인 모델과 학습 파이프라인을 지속적으로 최적화하고 공급해야 할 플랫폼의 사업적 가치가 증대하게 될거에요.
- AI GPU 인프라는 클라우드 인프라를 유지하는 것과 달리 구조상 가상화 혹은 컨테이너 기법으로 얻는 비용상 이점의 거의 존재하지 않기 때문에, 규모의 경제로 승리할 수 있을 것이라 여겨진 시장에서 플랫폼 기업들도 여러 물리적인 한계에 부딪히고 있어요.
규모와 시기가 달라지더라도 저희가 성장해야 할 방향은 명확해요.
- 기업의 Use Case를 발굴하여 고객에게 다음 제품과 회사가 AI-native로 가기 위한 방향을 제시하고, IP및 platform 기반 Lock-in을 통해 우리의 생태계에서 고객과 함께 성장하는 것이에요.
- 이러한 신규 플레이어의 도전은 현저한 인프라 비용구조 불균형과 우리가 생각하던 플랫폼의 형태가 완전히 바뀌는 격변기에서만 가능해요.
네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 맴버와 함께하세요.
우리는 당신이 필요해요! 😉
우리는 이러한 가치들을 제공해드릴 수 있어요
쉽게 사용할 수 있는 AI 기술을 위해서는 사람 말을 잘 이해할 수 있는 AI가 필요해요.
- AI가 사람의 언어를 잘 이해하고 똑똑하게 답변할 수 있도록 만들어 갈 AI 전문가가 필요해요.
- AI 모델 및 시스템 개발/최적화를 통해 우리의 AI-native 제품인 Storm (SaaS Gen AI Platform) 을 더욱 강력하고 혁신적으로 만들어 고객에게 최상의 경험을 제공하고자 해요.
합류하면 함께 할 업무에요 🤲
Sionic AI의 AI/ML Research Intern 으로서 같이 풀어보고 싶은 주제들이에요
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기반 기술 개발 및 고도화
- Multi-modal Foundation Model 연구 및 개발
- 데이터 생성 및 증강 (Data Generation / Augmentation)
- 대규모 언어 모델(LLM) 기반 자동 평가 (LLM-as-a-Judge)
이런 팀 문화에 공감하고 함께하실 분을 찾고 있어요 🔍
- 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분
- 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
- 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분
- 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분
이런 분과 함께하고 싶어요 🔍
- LLM 또는 RAG에 대한 연구 혹은 관련 어플리케이션 개발을 경험하신 분
- 새로운 것을 배우고자 하는 열정과 의지가 강하신 분
이런 분이면 더 좋아요 👍
- 번뜩이는 아이디어를 AI 기술을 사용하여 만들어 본 분
- 데이터 파이프라인을 설계하고 이를 이용하여 서비스를 꾸준히 개선해 본 경험이 있는 분
- 텍스트, 음성 및 이미지 등을 활용한 Multi-modal 모델 연구 혹은 관련 어플리케이션 개발을 경험하신 분
기본 정보 🏢
- 근무 기간 : 3개월
- 기본 근무 시간 : 주 40시간
- 원활한 협업을 위해 주 3일 이상 사무실 출근 필수
- 인턴 기간이 종료 전 채용 전환 여부 결정
- 채용 절차 : 서류 검토 → 실무 인터뷰 → 결과 발표
- 사무실 위치 : 서울 강남구 역삼로17길 51, 미드타운 역삼 3층