병역특례 지원 조건
- 보충역: 제한 없음
- 현역: 06년생 3자협약에 해당하는 현역 산업기능요원 대상자
- (특성화고/마이스터고 2025년 2월 졸업자)
우리가 성공할 수 밖에 없는 이유 🚀
LLM Ops 기술을 패키지로 판매할 수 있는 회사는 기회를 얻을 것이에요.
- AI 서비스를 제공하는 기존 사업자의 비즈니스가 더욱 크게 확장된다면, 이들에게 공급할 추가적인 모델과 학습 파이프라인을 지속적으로 최적화하고 공급해야 할 플랫폼의 사업적 가치가 증대하게 될거에요.
- AI GPU 인프라는 클라우드 인프라를 유지하는 것과 달리 구조상 가상화 혹은 컨테이너 기법으로 얻는 비용상 이점의 거의 존재하지 않기 때문에, 규모의 경제로 승리할 수 있을 것이라 여겨진 시장에서 플랫폼 기업들도 여러 물리적인 한계에 부딪히고 있어요.
규모와 시기가 달라지더라도 저희가 성장해야 할 방향은 명확해요.
- 기업의 Use Case를 발굴하여 고객에게 다음 제품과 회사가 AI-native로 가기 위한 방향을 제시하고, IP및 platform 기반 Lock-in을 통해 우리의 생태계에서 고객과 함께 성장하는 것이에요.
- 이러한 신규 플레이어의 도전은 현저한 인프라 비용구조 불균형과 우리가 생각하던 플랫폼의 형태가 완전히 바뀌는 격변기에서만 가능해요.
네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 맴버와 함께하세요.
우리는 당신이 필요해요! 😉
우리는 이러한 가치들을 제공해드릴 수 있어요
현실에 적용 가능한 AI를 구현하는 과정은 끊임없이 도전을 반복하는 과정이 필요해요.
- 비즈니스 레벨의 서비스로 구체화되기 위해서는 뛰어난 성능 뿐만이 아니라 비용까지 절감되어야 해요.
- 수많은 트러블슈팅을 통해 두 마리 토끼를 잡으려면 누구보다 빠르게 실패하고 다시 전진할 수 있어야 해요.
- AI 플랫폼의 새로운 경계를 개척하고 탐험할 동료를 모집해요!
합류하면 함께 할 업무에요 🤲
Sionic AI의 Backend Developer는 아래 업무들을 담당해요.
- 작은 단위로 구성된 목적 조직을 기반으로 동료(PO, BE)들과 함께 힘을 모아 문제를 해결해요.
- 제품 관련한 여러 요구사항을 해결하기 위해 적극적으로 의견을 제시하며 기술적으로 검토해요.
- 제품의 성능과 사용자 경험을 개선하기 위해 서비스를 구현하고 사용자에게 제공하는 역할을 담당해요.
Storm (SaaS Gen AI Platform) 에서 아래와 같은 문제들을 해결해요.
- Python 기반의 ML 서비스를 개발하고 운영해요.
- Python FastAPI를 이용한 안정적인 백엔드 서비스와 MLOps 파이프라인을 개발해요.
- Research 파트와 Engineering 파트 간 긴밀하게 소통하면서 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기반 기술을 개발하고 고도화해요.
이런 기술들을 사용하고 있어요 🚧
- Language: Python (FastAPI), Golang, Rust
- ML: Qdrant, TEI (text-embedding-inference), trition, vLLM
- Infrastructure: GitHub Actions, GoCD, Terraform, Istio, Helm
이런 팀 문화에 공감하고 함께하실 분을 찾고 있어요 🔍
- 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분
- 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
- 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분
- 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분
이런 분과 함께하고 싶어요 🤝
- Python FastAPI Middleware를 활용하여 실서비스 어플리케이션을 구축하고 서빙해보신 분
- 딥러닝과 NLP 도메인에 대한 이해와 관심을 바탕으로 본인만의 접근법을 통해 현실의 문제를 해결해보신 분
- 효율적인 백엔드 아키텍처를 구성하고 가독성이 뛰어난 코드를 작성하는데 관심이 많은 분
- 빠르게 변화하는 트렌드에 유연하게 대응하면서도 현실적인 감각으로 기술을 선택하시는 분
이런 분이면 더 좋아요! 👍
- Machine Learning 프로젝트를 Production에서 운영하고 MLOps Lifecycle 전 과정을 경험해보신 분
- Rust 언어 기반의 HuggingFace 리포지토리에 익숙하고 이를 활용한 모델 생성 및 학습 경험이 있는 분
- Go 언어 기반의 Kubernetes 관련 지식을 바탕으로 클러스터를 이용한 모델 서빙과 배포, 인프라 관리에 대한 관심과 경험이 있는 분
- NLP 도메인과 관련한 오픈소스 프로젝트에 관심을 가지고 딥다이브 하는 것을 즐기시는 분