우리가 성공할 ​수 ​밖에 ​없는 이유 ​🚀

LLM Ops 기술을 패키지로 ​판매할 ​수 있는 ​회사는 기회를 얻을 ​것이에요.

• AI 서비스를 ​제공하는 ​기존 사업자의 ​비즈니스가 ​더욱 ​크게 확장된다면, 이들에게 ​공급할 ​추가적인 모델과 학습 ​파이프라인을 ​지속적으로 ​최적화하고 공급해야 할 ​플랫폼의 사업적 ​가치가 ​증대하게 될거에요.
• AI ​GPU 인프라는 ​클라우드 ​인프라를 유지하는 것과 ​달리 구조상 ​가상화 혹은 컨테이너 기법으로 얻는 비용상 이점의 거의 존재하지 않기 때문에, 규모의 경제로 승리할 수 있을 것이라 여겨진 시장에서 플랫폼 기업들도 여러 물리적인 한계에 부딪히고 있어요.

규모와 시기가 달라지더라도 저희가 성장해야 할 방향은 명확해요.

• 기업의 Use Case를 발굴하여 고객에게 다음 제품과 회사가 AI-native로 가기 위한 방향을 제시하고, IP및 platform 기반 Lock-in을 통해 우리의 생태계에서 고객과 함께 성장하는 것이에요.
• 이러한 신규 플레이어의 도전은 현저한 인프라 비용구조 불균형과 우리가 생각하던 플랫폼의 형태가 완전히 바뀌는 격변기에서만 가능해요.

네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 맴버와 함께하세요.

• (토스) 물 흐르듯 자연스러운 ML 서비스 만들기
• (네이버) 대화 AI, 국내 최고 전문가로 꼽히는 네이버 클로바 박우명 리더에 듣는다!
• (네이버) 네이버는 왜 한국어 AI 모델을 만들었나…“‘글로벌 기술 종속’ 막는다”
• (네이버) 챗봇 1만 개의 모델 서빙하기: AI 서비스 어디까지 해봤니
• (네이버) 네이버, 'Company AI' 인수..D2SF 육성 첫 사례

우리는 당신이 필요해요! 😉

우리는 이러한 가치들을 제공해드릴 수 있어요

• 지난 3월 시드 투자를 성공적으로 유치했으며 이를 기반으로 인재 확보에 집중하고 있어요.
• 생성 AI 스타트업 사이오닉에이아이, 55억원 규모 시드 투자 유치 - 머니투데이
• 저희와 함께하는 시간은 커리어에 도움이 되는 가치있는 경험을 쌓는 데 도움이 되실 수 있을 것이라 확신해요.
• 저희가 어떤 경험들을 쌓고있는지 궁금하시다면 테크 블로그를 확인해주세요

어떤 기회가 있나요?

• AI SaaS가 실제 고객에게 반영되는 과정을 “몸으로 배우는” 자리에요.
• 팔란티어식 현장 경험: 실제 고객의 데이터를 다루며, 복잡한 비즈니스 프로세스를 AI로 전환하는 경험을 할 수 있어요.
• AI Transformation 전문가로 성장: 단순한 기술자에서 기업의 AI 전환을 리드하는 “AI Deployment 전문가”로 성장할 수 있어요.
• 제품 개선에 직결되는 인사이트: 현장에서 발견한 문제를 제품팀과 공유하며, STORM 솔루션 발전에 직접 기여해요.
• 국내를 넘어 일본·글로벌 고객사 프로젝트 참여 기회를 얻을 수 있어요.

합류하면 함께 할 업무에요 🤲

Sionic AI의 Forward Deployed Engineer는 아래 업무들을 담당해요.

고객에게 우리의 제품을 빠르게 제공하고 현장 이슈를 직접 해결해서 가치를 즉시 창출하는 업무를 수행해요.

• 장애 대응: 솔루션의 설치/연동 과정의 이슈 재현/분석
• 현장 지원: 필요 시 온사이트 심층 기술 지원
• 연동 개발: 고객 시스템·API 분석 후 경량 어댑터/API 구현
• 협업: 최소 재현 케이스를 정리해 내부 개발팀 패치·검증과 연계
• 솔루션 기능 보강: 현장 요구를 경량 어댑터 또는 API로 직접 구현
• 관찰성 구축: 대시보드 구성 및 표준 템플릿화

이런 팀 문화에 공감하고 함께하실 분을 찾고 있어요 🔍

• 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분
• 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
• 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분
• 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분
• DRI 문화를 이해하고 결과를 만들어낼 수 있는 분

이런 분과 함께하고 싶어요 🤝

• AI 도메인 지식을 빠르게 학습하고 이해할 수 있는 분
• 도커/쿠버네티스 등 컨테이너 가상화 기술에 대한 기본적인 이해도가 있는 분
• 서버 사이드 언어(Python, NodeJS, Go 중 1+)로 경량 기능을 빠르게 구현할 수 있는 분
• Prometheus/Grafana 기반으로 메트릭을 보고 병목을 찾아 개선한 경험이 있는 분

이런 분이면 더 좋아요! 👍

• 시스템 통합(SI)에 대한 경험이 있는 분
• Kubernetes 배포 도구(Helm/ArgoCD)로 실서비스 환경을 다뤄본 분
• 프라이빗 클라우드/온프렘 등 제한된 환경에서의 연동·네트워킹 트러블슈팅 경험
• Python, NodeJS, Go 실무를 경험하며 로그/트레이싱 업무를 수행한 경험
• 배치/큐/리트라이 정책 설계 및 간단한 워크플로 자동화 경험