Sionic AI 는 ‘기업이 직접 자신만의 AI Agent를 생성할 수 있는 플랫폼’ 을 제공해요
비개발자도 자연어로 쉽게 AI Agent를 생성할 수 있고, 목적에 맞게 커스텀한 AI Agent를 활용해 업무를 효율화합니다
우리가 성공할 수 밖에 없는 이유 🚀
명확한 시장의 니즈 🎯
- 많은 기업들이 AI 도입의 필요성은 느끼지만, 어떤 업무를 어떻게 AI로 효율화해야 하는지에 대한 명확한 답을 찾지 못하고 있어요.
- AI 적용 방향이 정의되더라도, 이를 실제로 실행하고 운영할 수 있는 유저 친화적인 도구가 부족해 도입이 지연되거나 PoC에 머무는 경우가 많아요.
- Sionic AI의 플랫폼은 기술과 기업 사이의 간극을 잇는 다리로서, AI가 실제 비즈니스 성과로 이어지도록 돕습니다.
독보적인 기술력 🧑💻
- Sionic AI는 LLM, RAG, Parser 등 생성형 AI에 필수적인 핵심 기술을 모두 자체 보유하고 있으며, 이를 독자적인 제품 설계에 활용하고 있어요.
- 자체 개발한 Embedding 모델은 글로벌 MTBE 1위를 달성했으며, sLLM 또한 주요 벤치마크에서 상위권 성과를 기록하며 기술력을 입증했어요.
서로에 대한 믿음 아래 만들어진 문화와 유연한 근무 환경 💼
- 서로에 대한 신뢰를 바탕으로, 각자가 주도적으로 문제를 정의하고 해결하는 문화를 지향해요.
- 자율적인 판단 하에 원하는 시간과 장소에서 몰입할 수 있는 근무 환경을 제공해요
- 업무에 필요한 도구와 지원에 있어 회사의 아낌없는 지원을 받습니다.
네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 맴버와 함께하세요.
우리는 당신이 필요해요! 😉
우리는 이러한 가치들을 제공해드릴 수 있어요
우리의 목표인 쉽게 도입할 수 있는 AI 제품을 달성하기 위해서는 당신이 필요해요.
- 정말 어려운 ML 파이프라인을 유저가 쉽게 사용할 수 있도록 패키징하여 제공할 거에요.
- AI 플랫폼의 새로운 경계를 개척하고 탐험할 동료를 모집해요!
합류하면 함께 할 업무에요 🤲
Sionic AI의 ML/DevOps Engineer는 아래 업무들을 담당해요.
- 작은 단위로 구성된 목적 조직을 기반으로 동료(BE, ML Engineer)들과 함께 힘을 모아 문제를 해결해요.
- 제품 관련한 여러 요구사항을 해결하기 위해 적극적으로 의견을 제시하며 기술적으로 검토해요.
- 비용과 안정성 두 가지를 모두 만족할 수 있는 인프라를 구축하기 위해 노력해요.
- AI 플랫폼을 위한 ML 파이프라인을 안정적으로 구축하기 위해 다양한 방법론을 연구해요.
- 현재는 Storm (SaaS Gen AI Platform)에 대한 인프라 환경을 구성하고 있어요!
- 기능 조직 내에서는 공용 플랫폼과 코어 자원을 구현하고, 개발 환경과 문화를 개선해요.
이런 기술들을 사용하고 있어요 🚧
- Language: Python, Go, Rust
- CI/CD: GoCD, ArgoCD, ArgoWorkflow
- Database: PostgreSQL, Qdrant, Redis
- IaC: Terraform
- Logging: ELK, CloudWatch, Prometheus, Grafana, Loki
- Kubernetes: Helm, Istio, Nginx, HAproxy, Keyverno, Minio
이런 팀 문화에 공감하고 함께하실 분을 찾고 있어요 🔍
- 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분
- 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
- 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분
- 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분
이런 분과 함께하고 싶어요 🤝
- Kubernetes를 전문적으로 다룬 경험이 있으신분
- Container 기반의 Orchestration에 경험이 있으신분
- Cloud Managed Kubernetes 에서 서비스 운영 경험이 있으신 분
- 성장에 목말라 오아시스를 찾고 있는 분
- AI 도메인에 대해 관심이 있고 딥다이브를 하고 싶은 분
- 빠르게 변화하는 트렌드에 유연하게 대응 하면서도 현실적인 감각으로 기술을 선택하시는 분
이런 분이면 더 좋아요! 👍
- Kubernetes + Istio 기반의 인프라 운영 경험이 있는 분
- Vector Service 배포 및 운영 경험이 있으신 분
- Vector System ( Faiss, ScaNN.. ) 배포 및 운영경험이 있으신 분
- GPU에 ML 모델을 배포하고 서비스를 해본 경험이 있으신 분
- Container 기반 ML 관련 서비스를 개발해본 경험이 있으신 분
- 다양한 환경(onprem, multi-region, multi-cluster) 에서의 배포 및 운영에 대한 경험이 있으신 분
- 테라바이트 단위 데이터 운영에 대한 경험이 있으신분